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Intelligenza artificiale - A.I.

10 funzioni aziendali pronte per l’uso dell’intelligenza artificiale

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Nel grande schema delle cose, l’intelligenza artificiale (AI) è ancora nelle primissime fasi dell’adozione da parte della maggior parte delle organizzazioni. Tuttavia, la maggior parte dei leader è entusiasta di implementare l’IA nelle funzioni aziendali dell’azienda per iniziare a realizzare i suoi straordinari vantaggi. Sebbene non abbiamo modo di conoscere tutti i modi in cui l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico avranno un impatto sulle funzioni aziendali, qui ci sono 10 funzioni aziendali pronte per l’uso dell’intelligenza artificiale.

Marketing

Se la tua azienda non utilizza l’intelligenza artificiale nel marketing, è già indietro. L’intelligenza artificiale non solo può aiutare a sviluppare strategie di marketing, ma è anche fondamentale per attuarle. Già l’IA ordina i clienti in base agli interessi o ai dati demografici, può indirizzare gli annunci a loro in base alla cronologia di navigazione, alimentare i motori di raccomandazione ed è uno strumento fondamentale per offrire ai clienti ciò che vogliono esattamente quando lo desiderano. Un altro modo in cui l’IA viene utilizzata nel marketing è tramite i chatbot. Questi robot possono aiutare a risolvere problemi, suggerire prodotti o servizi e supportare le vendite. L’intelligenza artificiale supporta anche gli esperti di marketing analizzando i dati sul comportamento dei consumatori in modo più rapido e preciso rispetto agli umani. Questi approfondimenti possono aiutare le aziende ad apportare modifiche alle campagne di marketing per renderle più efficaci o pianificare meglio per il futuro.

Vendite

C’è sicuramente un lato della vendita di prodotti e servizi che è unicamente umano, ma l’intelligenza artificiale può armare i professionisti delle vendite con approfondimenti che possono migliorare la funzione di vendita. L’intelligenza artificiale aiuta a migliorare le previsioni di vendita, prevedere le esigenze dei clienti e migliorare la comunicazione. E le macchine intelligenti possono aiutare i professionisti delle vendite a gestire il loro tempo e identificare con chi devono seguire e quando e quali clienti potrebbero essere pronti a convertire.

Ricerca e sviluppo (R&S)

Che dire dell’intelligenza artificiale come strumento di innovazione? Può aiutarci a sviluppare una comprensione più profonda in quasi tutti i settori, compresi sanità e prodotti farmaceutici, finanziari, automobilistici e altro, mentre raccoglie e analizza enormi quantità di informazioni in modo efficiente e accurato. Questo e l’apprendimento automatico possono aiutarci a ricercare problemi e sviluppare soluzioni che non avevamo mai pensato prima. L’intelligenza artificiale può automatizzare molte attività, ma aprirà anche le porte a nuove scoperte, modi per migliorare prodotti e servizi e svolgere attività. L’intelligenza artificiale aiuta le attività di ricerca e sviluppo a essere più strategiche ed efficaci.

Operazioni IT

Chiamata anche AIOps, l’IA per le operazioni IT è spesso la prima esperienza che molte organizzazioni hanno nell’implementazione dell’intelligenza artificiale internamente. Gartner definisce il termine AIOps come “l’applicazione del machine learning e della scienza dei dati ai problemi delle operazioni IT”. L’intelligenza artificiale viene comunemente utilizzata per l’analisi degli errori dei file di registro del sistema IT, con funzioni di gestione dei sistemi IT e per automatizzare molti processi di routine. Può aiutare a identificare i problemi in modo che il team IT possa risolverli in modo proattivo prima che qualsiasi sistema IT vada in crash. Man mano che i sistemi IT a supporto delle nostre aziende diventano più complessi, AIOps aiuta l’IT a migliorare le prestazioni e i servizi del sistema.

Risorse umane

In una funzione aziendale con “umano” nel nome, c’è posto per le macchine? Sì! L’intelligenza artificiale ha davvero il potenziale per trasformare molte attività delle risorse umane dal reclutamento alla gestione dei talenti. L’intelligenza artificiale può sicuramente aiutare a migliorare l’efficienza e risparmiare denaro automatizzando le attività ripetitive, ma può fare molto di più. PepsiCo ha utilizzato un robot, Robot Vera, per telefonare e intervistare i candidati per posizioni di vendita aperte. Il talento si aspetta un’esperienza personalizzata dal proprio datore di lavoro, proprio come è stato abituato quando fa shopping e per divertirsi. Le soluzioni di machine learning e AI possono essere di aiuto. Inoltre, l’IA può aiutare i dipartimenti delle risorse umane a prendere decisioni basate sui dati e facilitare lo screening dei candidati e il processo di assunzione. I chatbot possono anche essere utilizzati per rispondere a molte domande comuni sulle politiche e sui vantaggi dell’azienda.

Contact Centers

Il contact center di un’organizzazione è un’altra area di business in cui l’intelligenza artificiale è già in uso. Le organizzazioni che utilizzano la tecnologia AI per migliorare anziché sostituire gli esseri umani con questi compiti sono quelle che stanno incorporando l’intelligenza artificiale nel modo giusto. Questi centri raccolgono un’enorme quantità di dati che possono essere utilizzati per saperne di più sui clienti, prevedere l’intenzione del cliente e migliorare la “prossima migliore azione” per il cliente per un migliore coinvolgimento dei clienti. I dati non strutturati raccolti dai contact center possono anche essere analizzati mediante l’apprendimento automatico per scoprire le tendenze dei clienti e quindi migliorare prodotti e servizi.

Manutenzione degli edifici

Un altro modo in cui l’IA è già al lavoro oggi nelle aziende è aiutare i responsabili delle strutture a ottimizzare l’uso di energia e il comfort degli occupanti. L’automazione degli edifici, l’uso dell’intelligenza artificiale per aiutare a gestire gli edifici e controllare i sistemi di illuminazione e di riscaldamento / raffreddamento, utilizza dispositivi e sensori di Internet delle cose e la visione artificiale per monitorare gli edifici. Sulla base dei dati raccolti, il sistema di intelligenza artificiale può regolare i sistemi dell’edificio in base al numero di occupanti, all’ora del giorno e altro. L’intelligenza artificiale aiuta i responsabili delle strutture a migliorare l’efficienza energetica dell’edificio. Un ulteriore componente di molti di questi sistemi è anche la sicurezza.

Produzione

Heineken, insieme a molte altre aziende, utilizza l’analisi dei dati in ogni fase del processo di produzione dalla catena di approvvigionamento al monitoraggio dell’inventario sugli scaffali dei negozi. L’intelligenza predittiva non solo può anticipare la domanda e aumentare o diminuire la produzione, ma i sensori sulle apparecchiature possono prevedere le esigenze di manutenzione. L’intelligenza artificiale aiuta a segnalare le aree problematiche nel processo di produzione prima che scoppino problemi costosi. La visione artificiale può anche supportare il processo di controllo della qualità negli impianti di produzione.

Contabilità e finanza

Molte organizzazioni stanno trovando la promessa di riduzioni dei costi e operazioni più efficienti il ​​principale appello all’intelligenza artificiale nei luoghi di lavoro e, secondo Accenture Consulting, l’automazione dei processi robotici può produrre risultati sorprendenti in queste aree per il settore contabile e finanziario. I professionisti della finanza umana saranno liberati da compiti ripetitivi per potersi concentrare su attività di livello superiore mentre l’uso dell’IA nella contabilità ridurrà gli errori. L’intelligenza artificiale è anche in grado di fornire alle organizzazioni lo stato in tempo reale delle questioni finanziarie perché può monitorare la comunicazione attraverso l’elaborazione del linguaggio naturale.

Esperienza del cliente

Un altro modo in cui oggi la tecnologia di intelligenza artificiale e i big data vengono utilizzati negli affari è migliorare l’esperienza del cliente. Il marchio di moda di lusso Burberry utilizza big data e intelligenza artificiale per migliorare le vendite e le relazioni con i clienti. La società raccoglie i dati degli acquirenti attraverso programmi di fidelizzazione e ricompensa che poi usano per offrire consigli su misura se i clienti fanno acquisti online o nei negozi fisici. Gli usi innovativi dei chatbot durante gli eventi del settore sono un altro modo per offrire un’esperienza cliente straordinaria.

L. Zanoner

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